수요 예측으로 빵 재고 관리 개선 수요 예측은 빵을 다루는 모든 물류의 출발점이며, 시장의 변동을 정확히 읽어내 생산 계획과 매대 재고를 조정하는 핵심 도구다. 매일 쌓이는 판매 데이터 속에서 계절성, 이벤트 효과, 프로모션 반응까지 종합적으로 분석해 미래 수요의 흐름을 예측해야 한다. 이 과정이 빵의 신선도 유지와 낭비 감소, 고객 만족도 향상의 첫 걸음을 만든다. 먼저 SKU별로 수요를 분리하고 계절성과 이벤트 효과를 반영한 롤링 예측을 적용하자. …
복분자 운송의 시작과 계획 복분자는 추수 시점이 촉박하고 수확량이 해마다 달라 운송 계획의 정확도가 수입의 차이를 만든다. 따라서 농가와 물류사는 생산 일정과 실시간 수량 예측 데이터를 바탕으로 트럭 배차를 미리 설계하고 배송 율과 창고 선입선출에 맞춰 차량과 인력의 동선을 조정한다. 수요 예측과 공급 가능성을 함께 고려한 경로 최적화는 운송 시간을 줄이고 품질 저하 위험을 낮추며 창고 적재 효율도 함께 향상시켜 최종 고객에게 신선한 복분자 도달 확률을…